【导语】7月8日，科技媒体techradar报道，麻省理工学院研发出mmNorm新技术，利用毫米波信号重构隐藏3D物体，准确度超越现有雷达技术18%。该技术能在视线受阻环境中帮助AI更好识别物体，对仓(cāng)库(kù)自(zì)动(dòng)化(huà)、搜(sōu)救(jiù)及(jí)辅(fǔ)助(zhù)生(shēng)活(huó)机(jī)器(qì)人(rén)等(děng)领(lǐng)域具(jù)有(yǒu)重(zhòng)大(dà)意(yì)义(yì)。

　　7 月(yuè) 8 日(rì)消(xiāo)息(xi)，科(kē)技(jì)媒(méi)体(tǐ) techradar 发(fā)布(bù)博(bó)文，报(bào)道(dào)称(chēng)麻(má)省(shěng)理(lǐ)工(gōng)学(xué)院(yuàn)研(yán)究(jiū)人(rén)员(yuán)开(kāi)发(fā) mmNorm 新(xīn)技(jì)术(shù)，利(lì)用(yòng)毫(háo)米(mǐ)波(bō)信(xìn)号(hào)（millimeter-wave，与(yǔ) Wi-Fi 相(xiāng)同(tóng)频(pín)率(lǜ)范(fàn)围(wéi)）重(zhòng)构(gòu)隐(yǐn)藏(cáng)的(de) 3D 物(wù)体(tǐ)，其(qí)准(zhǔn)确(què)度(dù)超(chāo)过(guò)了(le)现(xiàn)有(yǒu)雷(léi)达(dá)技(jì)术(shù) 18%。

　　这(zhè)项(xiàng)技(jì)术(shù)能(néng)够(gòu)在(zài)视(shì)线(xiàn)受(shòu)阻(zǔ)的(de)环(huán)境(jìng)中(zhōng)，如(rú)箱(xiāng)子(zi)内(nèi)部(bù)、墙(qiáng)壁(bì)后(hòu)或(huò)物(wù)体(tǐ)下(xià)方(fāng)，帮(bāng)助(zhù)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)（AI）更(gèng)好(hǎo)地识别物体。

　　传统雷达技术主要依赖背投影（back projection）方法扫描，所产生的图像分辨率低，且在扫描小型或被遮挡的物体上效果不佳。

　　mmNorm 技术不是简单地测量信号反射的位置，而是估计表面的方向，即研究者所说的表面法线（surface normal）。

　　通过结合不同天线位置的大量估计，系统能够重构物体的 3D 曲率，甚至能够区分如杯子把手或箱子里的刀和勺子等细微的形状差异。

　　援引博文介绍，这种新方法在超过 60 个物体上的重建准确度达到了 96%，超过了现有方法 78% 的准确度。该系统在木材、塑料、玻璃和橡胶制成的物体上表现良好，尽管在面对密集的金属或厚实障碍物时仍存在困难。

　　研究人员目前正努力提高分辨率和材料敏感性，进一步增加潜在的应用场景。在安全扫描或军事领域，mmNorm 技术无需打开包裹或箱子，可以重构隐藏物品的形状。这种能力对于仓库自动化、搜救甚至辅助生活环境中的人工智能机器人来说可能至关重要。