【导语】AFAC2025金融智能创新大赛再次启动，汇聚全球青年才俊，共探金融科技前沿。大赛融合计算机与金融保险等领域，旨在培养高技能人才，推动AI与金融行业的高质量发展。报名通道已上线，7月初选，9月上海外滩大会路演颁奖。作为Fintech顶尖赛事，AFAC大赛连续举办三届，吸引00后与95后同台竞技，直击金融领域痛点。今年大赛更加开放国际化，聚焦算法与创意开发，以真实业务痛点驱动技术创新，孵化(huà)解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)，反(fǎn)哺(bǔ)产(chǎn)业(yè)生(shēng)态(tài)。全球(qiú)招(zhāo)募(mù)青(qīng)年(nián)参赛，报名链接已开放，诚邀各界高手共襄盛举。

选手融会贯通计算机、金融保险等十八般武艺，频频上演“神仙打架、各显神通”的AFAC2025金融智能创新大赛再次启动。

目前，报名通道已正式上线，7月进行成果初选，9月在上海Inclusion·外滩大会举行大赛成果路演和颁奖。作为全球最具影响力、参赛人数最多的金融智能赛事之一，AFAC大赛已连续举办三届。

2023年，在上海市科学技术委员会指导下，国内外20多家顶尖高校、学术机构和金融科技企业联合发起“AFAC金融智能创新大赛”。

如今，大赛已生长为Fintech行业走向全国的顶尖赛事，凝聚了学术界与产业界第一梯队的核心智慧与资源。有行业专家表示，以技术竞赛为牵引，意在培养造就更多高技能人才，将为AI和金融行业的高质量发展提供更多人才资源支撑。

AFAC2025金融智能创新大赛。

00后与95后同台竞技，直击金融领域最前沿痛点

AFAC2025金融智能创新大赛已经拉开帷幕，这场聚焦金融科技的行业赛事，正吸引着年轻一代技术探索者跃跃欲试，00后与95后们正在大模型赛场碰撞、对决。

与过往两届相比，AFAC2025大赛更加开放化、国际化，加速推动人工智能和大模型技术在金融领域的落地应用，以“大模型技术+创新创业”为核心，直击金融领域最前沿的痛点与机遇，推动技术与产业的深度融合。

据悉，今年大赛设置聚焦算法赛的挑战组和聚焦创意开发和应用赛的初创组两个组别，分别面向高校企业的开发者、创业团队与种子团队，以真实业务痛点驱动技术创新，紧握技术变革脉搏孵化解决方案，将赛事成果应用到实际产业中，反哺产业生态。

其中，挑战组聚焦四大赛题，分别是基金产品的长周期申购和赎回预测、金融保险场景下多源文件长上下文一致性校验、金融领域中的长思维链压缩、智能体赋能的金融多模态报告自动化生成。

精准预测基金产品在未来一段时间的申购量和赎回量具有重大意义。蚂蚁集团财富事业群资深算法专家陶静表示，定量把(bǎ)握基金产品的申赎情况，能够科学指导平台落实各项流动性管理动作，同时揭示行业板块间的资金流向，有针对性地部署申赎预警和运营策略。

对用户而言，根据基金产品的申赎数据，可提前提示相关机构做好相关准备，同时结合投资研判给到的策略，有效降低用户的收益摩擦，保障用户收益体感。通过精准预估基金产品的每日申购量和赎回量，能有效应对大规模资金腾挪风险。

“我们希望参赛者能够深入金融领域，了解大模型技术在预测类问题里到底在解决什么问题。期望借由此题吸引行业内外关注，应对更复杂的金融预测挑战，借此为基于用户的差异化行情下的不同申赎行为做出更个性化的预估。”陶静表示，她希望选手借助生成式AI能力，同时结合推荐领域中的预测算法，预测基金产品的长周期申购和赎回，获得更好的收益。

解决金融保险场景下多源文件长上下文一致性校验，将显著提升合规效率、降低运营风险，助力保险业智能化转型。推动保险业从“人工合规”迈向“智能合规”，助力企业规避风险，加速电子投保、智能核赔等场景的规模化落地。选手需要聚焦长文本、多素材一致性智能核验技术，通过自然语言处理、知识图谱等技术，构建覆盖文本语义对齐等自动化比对引擎，支持动态规则库的实时适配。

在金融场景中，复杂推(tuī)理(lǐ)任(rèn)务(wu)广(guǎng)泛(fàn)存(cún)在(zài)于(yú)风(fēng)险(xiǎn)评(píng)估(gū)、财(cái)务(wu)审(shěn)计(jì)、合(hé)规(guī)检(jiǎn)查(chá)等(děng)关键流(liú)程(chéng)中(zhōng)。这(zhè)些(xiē)任(rèn)务通常要求模型执行多步、严谨的复杂逻辑推理，并综合运用法律、财务、经济等多学科知识进行判断。因此，金融领域中的长思维链压缩赛题旨在探索如何在不降低推理准确性的前提下，优化模型推理路径，高效压缩冗余内容，从而降低资源成本、提升执行效率，并增强模型在金融行业中的实用性与智能化水平。

智能体赋能的金融多模态报告自动化生成致力于解决通用预训练大模型财务分析能力缺失、信息获取与整合不足以及大模型幻觉与结构化输出困难三大核心问题，通过引入Agent系统、检索增强生成（RAG）技术、工具库、模型上下文协议（MCP）以及Agent2Agent（A2A）协议等前沿技术，提升大模型在金融场景中的可用性，实现自动化生成具有决策价值的专业研报。

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全球招募青年在竞赛舞台上实现技术破壁

人工智能正处于高速发展与深度变革的关键时期。陶静表示，当前，AI领域存在两大核心发展机遇：其一，AI底层技术与模型能力仍有很大提升空间，行业尚未达到技术完备状态，仍然需要专业人才持续推动技术迭代升级；其二，AI应用领域潜力无限，如何(hé)将(jiāng)AI技(jì)术(shù)深(shēn)度(dù)融(róng)入(rù)各(gè)行(xíng)业(yè)创(chuàng)造(zào)价(jià)值(zhí)并(bìng)反(fǎn)哺(bǔ)行(xíng)业(yè)研(yán)究(jiū)，成(chéng)为(wèi)当(dāng)下(xià)重(zhòng)要(yào)课(kè)题(tí)。年(nián)轻(qīng)人(rén)的(de)思(sī)路开阔，能够突破传统框架束缚，对于充满激情、有志于投身AI领域的青年而言，只要对AI技术怀有热忱，都可以有所作为。

今年，大赛将邀请金融行业专业大咖对选手进行赛题指导、培训解疑，帮助参赛团队快速起步打榜。挑战组各赛道获奖选手，除了可获得现金奖励，还有机会获得企业校招绿色通道。

“去年秋招时，很多面试官都对我的AFAC参赛经历感兴趣。”“00后”彭欣怡是华东师范大学的一名研究生，就读于应用统计专业。她是2024年AFAC金融智能创新大赛挑战组金融工具调用赛道的冠军组成员。除了和团队获得了一笔冠军奖金，她也从大赛中获得了实实在在的帮助。参赛前，她是一名大模型“小白”，零基础参赛，凭借3个月的“做中学”，她和团队成员成功逆袭，夺得最终胜利。

彭欣怡不是金融智能大赛上唯一的跨界选手。去年夺得同赛道亚军的团队成员中也有一名跨界选手，他就是三年三赛均拿名次的跨界选手——“95后”唐永威。唐永威本科就读于上海立信会计金融学院商科专业，凭借自学的计算机和AI知识踏上了比赛之路。他曾于2022年参加蚂蚁集团组织的ATEC科技精英赛并获得季军，去年在蚂蚁集团举办的“全球Deepfake攻防挑战赛”中更是以一己之力拿下冠军。在同年举办的2024AFAC金融智能创新大赛中，唐永威和团队参赛10天就拿下挑战组金融工具学习赛道亚军。

有着丰富比赛经历的唐永威分享了一套他自己的方法论。“技术能力是参赛基础，在大模型技术领域要系统掌握训练、推理、加速等核心技巧，这些技术积累可以帮助选手快速上手。”此外，赛题领域的认知积累同样关键，熟悉赛题方向就可以凭借对问题的预判，快速锁定解决方案，形成竞争优势。在唐永威看来，有没有经验并不重要，比赛本身就是在积累经验。要拿下比赛关键是在有限时间内对赛题和算法内在联系的本质理解。只有理解算法、吃透算法，将抽象的算法和真实业务紧密联系，才能让解题过程更加顺畅，这也是取胜的唯一捷径。

无论是“00后”研究生彭欣怡以大模型零基础，破壁摘下挑战组冠军，还是“95后”唐永威以商科背景跨界攻坚，参赛10天夺得亚军，这些非科班出身的参赛者用跨界突破证明：AFAC大赛正成为培育创新的关键赛道，让每个心怀技术理想的年轻人(rén)都(dōu)能(néng)在(zài)这(zhè)里(lǐ)找(zhǎo)到(dào)自(zì)己(jǐ)的(de)价(jià)值(zhí)。

作(zuò)为(wèi)开(kāi)放(fàng)和(hé)创(chuàng)新(xīn)之(zhī)城(chéng)，上(shàng)海(hǎi)始(shǐ)终(zhōng)以(yǐ)海(hǎi)纳(nà)百(bǎi)川(chuān)的(de)胸(xiōng)怀(huái)为青年人才搭建舞台，为每一份创(chuàng)新(xīn)热(rè)忱(chén)提(tí)供(gōng)生(shēng)长(zhǎng)沃(wò)土(tǔ)。AFAC大(dà)赛(sài)扎(zhā)根(gēn)于(yú)这(zhè)片(piàn)创(chuàng)新(xīn)高(gāo)地(de)，以(yǐ)开(kāi)放(fàng)包(bāo)容(róng)的(de)姿(zī)态(tài)，面(miàn)向(xiàng)全球(qiú)招(zhāo)募(mù)挑(tiāo)战(zhàn)组(zǔ)选(xuǎn)手(shǒu)，将(jiāng)竞(jìng)赛(sài)舞(wǔ)台(tái)转(zhuǎn)化(huà)为(wèi)技(jì)术(shù)破(pò)壁(bì)的(de)试(shì)验(yàn)场(chǎng)。

AFAC组(zǔ)委(wěi)会(huì)表(biǎo)示(shì)，AFAC2025大(dà)赛(sài)向(xiàng)全球(qiú)青(qīng)年(nián)发(fā)出(chū)邀(yāo)约(yuē)，无(wú)论(lùn)是(shì)来(lái)自(zì)顶(dǐng)尖(jiān)学(xué)府(fǔ)和(hé)新(xīn)兴(xìng)实(shí)验(yàn)室(shì)的(de)科(kē)研(yán)新(xīn)锐(ruì)，还(hái)是(shì)渴(kě)望(wàng)打(dǎ)破(pò)学(xué)科(kē)壁(bì)垒(lěi)的(de)跨(kuà)界(jiè)达(dá)人(rén)，都(dōu)可(kě)报(bào)名参(cān)加(jiā)，与(yǔ)全球(qiú)各(gè)路高(gāo)手(shǒu)一(yī)较(jiào)高(gāo)下(xià)。“期(qī)待(dài)通(tōng)过(guò)大(dà)赛(sài)，积(jī)极(jí)推(tuī)动(dòng)我(wǒ)国(guó)涌(yǒng)现(xiàn)更(gèng)多(duō)高(gāo)素(sù)质(zhì)技(jì)术(shù)技(jì)能(néng)人(rén)才(cái)、能(néng)工(gōng)巧(qiǎo)匠(jiang)，为(wèi)经(jīng)济(jì)社(shè)会(huì)高(gāo)质(zhì)量(liàng)发(fā)展(zhǎn)贡(gòng)献(xiàn)技(jì)能(néng)力(lì)量(liàng)，打(dǎ)通(tōng)科(kē)技(jì)成(chéng)果(guǒ)转(zhuǎn)化(huà)的(de)最(zuì)后(hòu)一(yī)公(gōng)里(lǐ)。”

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