【导语】5月28日，中国石油宣布成功发布3000亿参数的昆仑大模型，标志着其在人工智能领域取得重大突破。该大模型不仅成为中国能源化工行业首个备案的大模型，还在多个业务场景中实现广泛应用，包括油气勘探、炼油化工、销售、装备制造等领域，显著提升了业务效率与效能。此外，中国石油还建立了三级数据集管理机制，并搭建了全栈国产化的智算算力环境，为昆仑大模型的持续迭代与优化提供了坚实基础。

　　5 月 28 日消息(xi)，中(zhōng)国(guó)石(shí)油(yóu)发(fā)布(bù)3000 亿(yì)参(cān)数(shù)昆(kūn)仑(lún)大(dà)模(mó)型(xíng)，标(biāo)志(zhì)着(zhe)中(zhōng)国(guó)石(shí)油(yóu)在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域又(yòu)迈(mài)出(chū)关键一(yī)步(bù)。

　　昆(kūn)仑(lún)大(dà)模(mó)型(xíng)于(yú)2024 年 8 月完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，中国石油还在 2024 年 11 月发布 700 亿参数昆仑大模型建设成果。

　　行业大模型方面，语言大模型参数从 700 亿提升至 3000 亿，视觉大模型参数从 3 亿提升至 44 亿，多模态大模型参数从 160 亿提升至 800 亿。专业大模型方面，勘探全领域专业大模型持续迭代，新增炼化时序专业大模型。

　　从官方公告获悉，中国石油围绕 26 条业务线、119 个业务域，优化形成“十域百景千应用”的全景视图。本次共发布 100 个应用场景，其中迭代升级 43 个、新增 57 个，已全部投产。

• 　　在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程 10 倍以上的效率提升。

• 　　在炼油化工领域，昆仑大模型赋能化工产业链“龙头”装置，炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景，加快设备故障处置效率，乙烯收率得到明显提升。

• 　　在销售领域，AI 智能体(tǐ)嵌(qiàn)入(rù)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)管(guǎn)理(lǐ)系(xì)统(tǒng)，24 小(xiǎo)时(shí)在(zài)线(xiàn)响(xiǎng)应(yīng)员(yuán)工(gōng)及(jí)客(kè)户(hù)需(xū)求(qiú)。

• 　　在(zài)装(zhuāng)备(bèi)制(zhì)造(zào)领(lǐng)域，昆(kūn)仑(lún)大(dà)模(mó)型(xíng)应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景(jǐng)覆(fù)盖(gài)从(cóng)设计到售后各个环节，实现顶驱装备 CAD 设计图纸自动生成、输送管产品质量智能检测等智能化场景应用。

• 　　此外，昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等 23 个专业高效“数字员工”上岗，全面提高业务效率效能。

　　当前，昆仑大模型 AI 中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线，实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，支持主流开源大模型的私有化部署；搭建了全栈国产化的智算算力环境，算力资源全部纳入 AI 中台管理，高峰时算力使用规模达到 1950P。

　　中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制，按需制定了 73 项数据采集与标注规范，研发专用数据处理工具，提升数据处理效率与质量，数据集规模已达到 500TB，行业知识问答对 100 万个、行业推理问答对 25 万个。