【导语】物流场景成具身智能机器人落地重要方向，但仓储环境复杂成落地难题。10月29日在2025亚洲国际物流展现场，业内人士称物流仓储对机器人视觉识别等能力要求高，且物流自动化追求柔性以应对弹性订单。目前科捷与优必选子公司签约，将从技术、场景、生态层面推进合作，加快研发适用人形机器人，而全球多家具身智能公司也正加速布局物流行业。

物流场景正成为当前具身智能机器人落地的重要场景之一。但物流仓储环境的复杂性，是人形机器人落地面临的核心技术难题。

2025亚(yà)洲(zhōu)国(guó)际(jì)物(wù)流(liú)技(jì)术(shù)与(yǔ)运(yùn)输(shū)系(xì)统(tǒng)展(zhǎn)览(lǎn)会(huì)现(xiàn)场(chǎng)。记(jì)者(zhě) 喻(yù)琰(yǎn) 摄(shè)

10月(yuè)29日(rì)，在(zài)2025亚(yà)洲(zhōu)国(guó)际(jì)物(wù)流(liú)技(jì)术(shù)与(yǔ)运(yùn)输(shū)系(xì)统(tǒng)展(zhǎn)览(lǎn)会(huì)（CeMAT ASIA 2025亚(yà)洲(zhōu)物(wù)流(liú)展(zhǎn)）现(xiàn)场(chǎng)，神(shén)州(zhōu)数(shù)码(mǎ)控(kòng)股有限公司（00861.HK）智慧供应链子公司北京科捷物流有限公司（以下简称“科捷”）首席技术官张虎坡称，物流仓储场景中，由于库存单位（Stock keeping Unit：简称SKU）数量庞大且复杂，其产品种类涵盖食品、3C等多个领域，不同品类对物流搬运、翻转等动作都有严格的要求。在搬运物品时，需要人形机器人具备一定的视觉识别能力，能识别物体的材质、位置等信息。这一过程还需要视觉算法、运筹算法与机械控制之间形成精准协同。

为什么物流场景需要人形机器人？科捷副总裁闫丰表示，物流自动化追求的终极目标是柔性——能够像人一样能适应不同岗位与流程。此外，物流行业(yè)业(yè)务(wu)灵(líng)活(huó)，订(dìng)单(dān)结(jié)构(gòu)复(fù)杂(zá)。尤(yóu)其(qí)是(shì)应(yīng)对(duì)“双(shuāng)11”等(děng)大(dà)促(cù)节(jié)点(diǎn)时(shí)，订(dìng)单(dān)量(liàng)可(kě)能(néng)会(huì)激(jī)增(zēng)10倍以上。固定的自动化系统，产能效率已经固定，无法适应弹性订单量。在订单量多的情况下采用人机协同模式，适时补充人力或人形机器人，可以化解这一问题。

2025亚洲国际物流技术与运输系统展览会现场。记(jì)者(zhě) 喻(yù)琰(yǎn) 摄(shè)

目(mù)前(qián)科(kē)捷(jié)与(yǔ)人(rén)形(xíng)机(jī)器(qì)人(rén)上(shàng)市(shì)公(gōng)司(sī)优(yōu)必(bì)选(xuǎn)（09880.HK）智(zhì)慧(huì)物(wù)流(liú)子(zi)公(gōng)司(sī)无(wú)锡(xī)优(yōu)奇(qí)智(zhì)能(néng)科(kē)技(jì)有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)正(zhèng)式(shì)签(qiān)署(shǔ)战(zhàn)略(è)合(hé)作(zuò)协(xié)议(yì)。本(běn)次(cì)合(hé)作(zuò)将(jiāng)从三个层面推进：技术层面共建“物流具身智能实验室”，攻关多模态货物识别等关键技术；场景层面重点在快消、美妆、IT、3C等行业共创物流无人化作业场景，打通仓储“最后10米”智能化瓶颈；生态层面将共同制定物流智能体通信与调度接口开放协议，联合发布产业白皮书，共建开发者生态平台。

科捷首席运营官王政在接受澎湃科技采访时表示，此次合作将加快研发出真正适用于实际场景的人形机器人，提升在物流场景中的作业效率。在理想情况下是实现全栈式无人物流，不过当前仍需一定时间，“很难预计（具体落地时间），主要取决于硬件和软件的功能。”

澎湃科技梳理发现，全球多家具身智能公司正加速布局物流行业。今年2月，FigureAI凭借其创新的Helix系统，将人形机器人从汽车制造领域扩展至物流行业，推动机器人在劳动力市场中的应用。

另据外媒报道，今年7月，亚马逊宣布推出的亚马逊机器人（Amazon Robotics）全球总量已突破100万台，同时发布全新“DeepFleet”生成式AI基础模型，用于优化机器人路径调度，这一里程碑式进展凸显亚马逊在“人机协同+物流智能”方向上的深化。

国内智元机器人瞄准的落地八大核心场景包括工业智造、物流分拣。京东集团投资了多家具身智能初创公司，强化其供应链物流场景的机器人能力，如在面向电商库存、拣选、分拣、末端配送等环节，尤其在“订单弹性大”“商品种类繁多”环境下，机器人柔性(xìng)作(zuò)业(yè)需(xū)求(qiú)强(qiáng)。