【导(dǎo)语(yǔ)】近(jìn)日(rì)，天(tiān)津(jīn)环(huán)视(shì)智(zhì)能(néng)科(kē)技(jì)有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)宣(xuān)布(bù)完(wán)成(chéng)千(qiān)万(wàn)级(jí)天(tiān)使(shǐ)轮(lún)融(róng)资(zī)，由(yóu)天(tiān)润(rùn)嘉(jiā)诚(chéng)和(hé)成(chéng)都(dōu)高(gāo)投(tóu)共(gòng)同(tóng)投(tóu)资(zī)。该(gāi)公(gōng)司(sī)深(shēn)耕(gēng)机(jī)器(qì)人(rén)全向(xiàng)3D视(shì)觉(jué)感(gǎn)知(zhī)技(jì)术(shù)，成(chéng)功(gōng)开(kāi)发(fā)出(chū)标(biāo)准(zhǔn)模(mó)组(zǔ)，并(bìng)应(yīng)用(yòng)于(yú)无(wú)人(rén)机(jī)、无(wú)人(rén)车(chē)等(děng)多(duō)个(gè)前(qián)沿(yán)领(lǐng)域。环(huán)视(shì)智(zhì)能(néng)以(yǐ)“多(duō)目(mù)融(róng)合(hé)+硬(yìng)件(jiàn)加(jiā)速(sù)”的(de)创(chuàng)新(xīn)架(jià)构(gòu)，解(jiě)决了机器人感知技术的痛点问题，为行业提供了突破性的解决方案。

　　近日，深耕机器人全向3D视觉感知技术的创新企业——天津环视智能科技有限公司（简称“环视智能”）宣布完成千万级天使轮融资。本轮由天润嘉诚和成都高投参与投资，帕累托森林担任独家融资财务顾问。

　　据悉，本轮资金将用于产品量产、行业配套方案开发以及市场与生产体系建设。

　　公开资料显示，“环视智能”成立于2024年，作为一家深耕机器(qì)人(rén)感(gǎn)知(zhī)、规(guī)划(huà)及(jí)控(kòng)制(zhì)技(jì)术(shù)的(de)科(kē)技(jì)公(gōng)司(sī)，已(yǐ)成(chéng)功(gōng)开(kāi)发(fā)出(chū)全向(xiàng)3D立(lì)体(tǐ)视(shì)觉(jué)感(gǎn)知(zhī)功(gōng)能(néng)标(biāo)准(zhǔn)模(mó)组(zǔ)，并(bìng)在(zài)无(wú)人(rén)机(jī)、无(wú)人(rén)车(chē)、足(zú)式(shì)机(jī)器(qì)人(rén)以(yǐ)及(jí)人(rén)形(xíng)机(jī)器(qì)人(rén)等(děng)多(duō)个前沿领域实现应用。公司创始团队由天津大学校友师生组成，核心成员均来自视觉感知、机器人控制、语言大模型等前沿领域，不仅拥有连续创业经验，更具备将技术快速落地的强商业化能力。

　　随着机器人行业的持续发展，其对于感知能力的要求正经历着从基础层次到高级层次的转变，具体表现为从单纯的3D视觉技术迈向更为复杂的空间智能领域。这一升级过程要求机器人不仅能够构建环境模型，还需具备语义理解、情景解读以及任务规划等高级能力。

　　然而，在机器人感知技术不断进步的浪潮中，行业也面临着一些亟待解决的痛点问题：激光雷达采集信息密度低，难以精准识别物体的材质与语义信息；深度相机视野通常局限在90度左右，且对后端算力需求极高；而纯视觉方案虽成趋势，但其高昂的算力成本——动辄数千元的投入，让家庭服务、农业、商用清洁等低成本场景望而却步。

　　在此背景下，环视智能给出了具有突破性的应对方案。

　　环视智能的核心产品是一套直径仅十厘米的标准视觉模组，搭载4颗全向摄像头，通过独特的多目融合技术实现800度超广视角覆盖——每个摄像头视角约200度，前后左右布局确保空间中任意物体至少被2个摄像头捕捉。

　　同时，模组内置自研的硬件3D空间计算引擎，将3D几何运算与AI推理解耦，仅需10-30TOPS算力即可在边缘端完成全局3D信息、语义理解与意图预测，延迟低于30毫秒，功耗小于5瓦。

　　在技术路径上，环视智能创新性地提出了“多目融合+硬件加速”的全向3D感知架构，并自研了2D-3D数据复活技术，能够零标注地将客户历史2D图像转化为3D训练集，大幅降低数据成本。同时，其开发的无监督空间学习框架，使机器人在运行过程中不断自我优化，形成可持续迭代的通用世界模型。

　　目前，这套解决方案已在多个场景中验(yàn)证(zhèng)实(shí)用(yòng)性(xìng)：

　　无(wú)人(rén)机(jī)领(lǐng)域：全向(xiàng)避(bì)障(zhàng)功(gōng)能(néng)替(tì)代(dài)了(le)传(chuán)统(tǒng)激(jī)光(guāng)雷(léi)达(dá)，重(zhòng)量(liàng)减(jiǎn)轻(qīng)60%，同(tóng)时(shí)支(zhī)持(chí)编(biān)队(duì)内(nèi)多(duō)机(jī)位(wèi)置(zhì)同(tóng)步(bù)，助(zhù)力(lì)工(gōng)业(yè)级(jí)无(wú)人(rén)机(jī)协(xié)作搬运重物；

　　清洁机器人领域：马路清扫车等终端产品已采用该方案进行试点，相比激光雷达成本降低60%，还能识别“行人靠近”“车辆盲区”等动态场景，提升作业安全性；

　　高校科研领域：多所高校在机器人竞赛中使用该模组，其开源接口和全向深度图输出，简化了“全局路径规划”“动态避障”等算法的开发难度。